En el siguiente artículo explico algunas técnicas, herramientas y prácticas de ingeniería para construir sistemas de Data Warehousing / Business Intelligence usando una metodología de desarrollo ágil (Agile)
Agile DW / BI en Acción
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martes, 14 de junio de 2016
viernes, 18 de mayo de 2012
Data Warehousing
El Data Warehousing consiste en el proceso de creación, recuperación y consolidación de datos de los sistemas fuente (bases de datos relacionales, archivos planos, Excel, Access, sistemas CRM, sistemas ERP, etc.) hacia un modelo de datos optimizado para actividades de análisis conocido como Data Warehouse (DWH).
El DWH se constituye en la principal fuente para las actividades de Inteligencia de Negocios (BI).
Las actividades del Data Warehousing conforman un conjunto de procesos interrelacionados que se conoce como Sistema de Data Warehouse / BI (DWH/BI).
El sistema de DWH/BI se encarga de obtener los datos de entrada, procesarlos a través de actividades de extracción, transformación y carga (ETL, Extract-Transform-Load) y cargarlos en el DWH con el objetivo que los usuarios del negocio tengan información para realizar actividades de BI.
Como todo sistema, el sistema DWH/BI requiere de una arquitectura, ésta arquitectura se la conoce como Arquitectura de Flujo de Datos.
Haciendo una analogía con los sistemas de software, éstos poseen arquitecturas monolíticas (stand-alone), cliente-servidor, 3 capas, N capas, etc. las cuáles definen ¿cómo? serán construídos los sistemas. La arquitectura de flujo de datos del sistema DWH/BI define ¿cómo? los datos serán transportados desde su fuente hacia su destino, el DWH.
La arquitectura de flujo de datos que se defina para el sistema de DWH/BI tiene una relación directa con los paradigmas propuestos por Bill Inmon y Ralph Kimball.
Así como los sistemas de software son construídos sobre plataformas tecnológicas como por ejemplo la plataforma Java, un sistema de DWH/BI es construído sobre una plataforma tecnológica conocida como Plataforma de Inteligencia de Negocios (BI Platform).
Entre las plataformas más conocidas están: Pentaho, SAP BusinessObjects, IBM Cognos, Oracle Hyperion, MicroStrategy
El DWH se constituye en la principal fuente para las actividades de Inteligencia de Negocios (BI).
Las actividades del Data Warehousing conforman un conjunto de procesos interrelacionados que se conoce como Sistema de Data Warehouse / BI (DWH/BI).
El sistema de DWH/BI se encarga de obtener los datos de entrada, procesarlos a través de actividades de extracción, transformación y carga (ETL, Extract-Transform-Load) y cargarlos en el DWH con el objetivo que los usuarios del negocio tengan información para realizar actividades de BI.
Como todo sistema, el sistema DWH/BI requiere de una arquitectura, ésta arquitectura se la conoce como Arquitectura de Flujo de Datos.
Haciendo una analogía con los sistemas de software, éstos poseen arquitecturas monolíticas (stand-alone), cliente-servidor, 3 capas, N capas, etc. las cuáles definen ¿cómo? serán construídos los sistemas. La arquitectura de flujo de datos del sistema DWH/BI define ¿cómo? los datos serán transportados desde su fuente hacia su destino, el DWH.
La arquitectura de flujo de datos que se defina para el sistema de DWH/BI tiene una relación directa con los paradigmas propuestos por Bill Inmon y Ralph Kimball.
Así como los sistemas de software son construídos sobre plataformas tecnológicas como por ejemplo la plataforma Java, un sistema de DWH/BI es construído sobre una plataforma tecnológica conocida como Plataforma de Inteligencia de Negocios (BI Platform).
Entre las plataformas más conocidas están: Pentaho, SAP BusinessObjects, IBM Cognos, Oracle Hyperion, MicroStrategy
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