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viernes, 7 de agosto de 2015

Cómo ocultar el mensaje de la versión Community para el visor Saiku

En ésta publicación explico el procedimiento para ocultar el mensaje de la versión Community del visor de cubos OLAP



1. Ir al directorio /biserver-ce/pentaho-solutions/system/saiku/ui

2. Editar el archivo saiku.min.js con un editor de texto

Para Saiku v3.3

En el archivo, buscar el valor
$(a.workspace.el).find(".upgrade")
y reemplazarlo por
$(a.workspace.el).find(".upgradex")
NOTA: aproximadamente se tienen que reemplazar 4 ocurrencias


Para Saiku v3.8.8

En el archivo, buscar el valor
You are using Saiku Community Edition
Se encontrarán 2 ocurrencias con los valores:
class\x3d'upgradeheader'\x3eYou are using Saiku Community...
Reemplazar  class\x3d'upgradeheader'\x3e por:
style\x3d'display:none;'\x3e
Después de reemplazar quedará:
style\x3d'display:none;'\x3eYou are using Saiku Community

lunes, 20 de julio de 2015

Cómo configurar una conexión JNDI en Pentaho Data Integration

En ésta publicación explico el procedimiento para configurar una conexión JNDI a PostgreSQL en Pentaho Data Integration (PDI)

1. Ir al directorio data-integration/simple-jndi

2. Dentro del directorio editar el archivo de nombre jdbc.properties

3.
Agregar las conexiones a la base de datos STAGE y DWH:

#Conexión a PostgreSQL
dwh/type=javax.sql.DataSource
dwh/driver=org.postgresql.Driver
dwh/url=jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/dwh
dwh/user=postgres
dwh/password=postgres

#Conexión a PostgreSQL
stage/type=javax.sql.DataSource
stage/driver=org.postgresql.Driver
stage/url=jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/stage
stage/user=postgres
stage/password=postgres

#Conexión a Oracle
stage_oracle/type=javax.sql.DataSource
stage_oracle/driver=oracle.jdbc.driver.OracleDriver
stage_oracle/url=jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:orcl_instance
stage_oracle/user=usuario
stage_oracle/password=password
4. Guardar el archivo y ejecutar Spoon. Cuando se cree la conexión, hacer referencia al JNDI Name: stage o dwh

martes, 2 de junio de 2015

Cómo exportar los resultados de una consulta SQL a un archivo CSV en PostgreSQL

En la siguiente publicación comparto cómo exportar los resultados de una consulta SQL realizada en PostgreSQL a un archivo CSV.
Usando la aplicación psql se envian los argumentos nombre_bdd con el nombre de la base de datos dónde se desea ejecutar la consulta, usuario corresponde al nombre de usuario de la base de datos.

El argumento -p permite definir el puerto en dónde está levantado el servidor de PostgreSQL. Por defecto es el puerto 5432.

En la sección de COPY () se coloca la consulta SQL que se desea ejecutar para que luego sus resultados sean exportados a un archivo CSV que se define en el último argumento como nombre_archivo.csv

jueves, 28 de mayo de 2015

Como activar el soporte para tipos de datos booleanos en PDI usando un Table Output

En ésta publicación explico el procedimiento para habilitar el soporte en Pentaho Data Integration para insertar datos booleanos (boolean). En sistemas operativos Windows al querer insertar en una columna de una tabla un campo que viene en el flujo como tipo Boolean lo intenta insertar como VARCHAR y se genera un error.

Para resolver éste inconveniente es necesario hacer lo siguiente:

1) Dentro de Spoon, ir a Tools > Repository > Explore
2) Ir a la pestaña de Connections y editar la conexión. Por defecto se muestra la categoría General
3) Ir a la categoría Advanced y marcar "Supports boolean data type"

miércoles, 13 de mayo de 2015

Arquitectura de Flujo de Datos con Pentaho Community Edition




En el siguiente diagrama que he creado muestro una Arquitectura de Flujo de Datos para cargar un Data Warehouse (DWH) apoyada por las herramientas de la plataforma Pentaho CE

Las actividades de Data Warehousing se realizan usando las herramientas de Pentaho Data Integration (PDI), Spoon es la herramienta gráfica para construir los procesos ETL,  Kitchen/Pan son las herramienta que permiten calendarizar la ejecución de los procesos ETL.

Las construcción de soluciones para actividades de Inteligencia de Negocios son apoyadas por las siguientes herramientas:
  • Pentaho Metadata Editor (PME) permite crear una capa de metadatos sobre el DWH con términos del negocio; ésta capa es la fuente para crear reportes a demanda usando herramientas como WAQR (Web-based Ad Hoc Query and Reporting)
  • Pentaho Report Designer (PRD) permite crear reportes avanzados que contienen fórmulas, agrupaciones, hipervínculos, parámetros, gráficos
  • Pentaho Schema Workbench (PSW) permite crear cubos de análisis OLAP
  • Community Tools (CTools) conjunto de herramientas Open Source que permiten construir tableros de mando (Dashboards) con indicadores claves de rendimiento (KPIs)

El servidor central Pentaho Server posee un cliente web conocido como Pentaho User Console (PUC) a través del cual se accede al contenido publicado por las herramientas PME, PRD, PSW y CTools. Además, requiere de 3 repositorios para su operación normal:  hibernate, quartz y jackrabbit.

Requerimientos de Software y Hardware


Nuevas Funcionalidades