La principal fuente de datos para realizar las actividades de análisis de BI es el Data Warehouse (DWH)
Las principales actividades de análisis de BI se resumen en:
- Reporteo
- Análisis OLAP
- Minería de Datos (Data Mining)
El reporteo permite realizar actividades de análisis descriptivo a través del análisis del pasado y presente de la compañía. Los tableros y reportes permiten responder a las preguntas ¿qué sucedió?, ¿qué está sucediendo? y ¿por qué? apoyando al proceso de toma de decisiones del negocio. El reporteo permite armar rompecabezas que responden a las preguntas del negocio.
La minería de datos toma como fuente el Data Warehouse (DWH) para realizar actividades de análisis predictivo permitiendo a una compañía predecir su futuro respondiendo a la pregunta del negocio ¿qué sucederá? La minería de datos permite conocer patrones de comportamiento y resolver misterios de una compañía. Por ejemplo detección de fraudes, perfiles de clientes para actividades de cross-selling y up-selling, tasas para tarifación de objetos asegurados, etc.
Buenas días. Soy nueva en esto de BI y quisiera que me oriente en este caso de estudio el cual trata de una empresa de producción que quiere analizar las estadísticas disponibles de su Sistema de Manufacturación Automático. En una entrevista con el vicepresidente de producción, hizo los siguientes requerimientos:
ResponderBorrar Cantidad (Número) de productos aceptados por lote por producto por máquina por día.
Cantidad (Número) de productos rechazados por lote por producto por máquina por día.
Tiempo transcurrido para el modelamiento y endurecimiento por producto por día.
Tiempo transcurrido para el pintado y el acabado por tipo de pintura por producto por día.
Lista de Producto hasta un subtipo de producto, lista de tipo de producto.
Lista de máquina en un tipo de máquina, que rollos de un material (arcilla, brillante, aluminio).
Lista de máquinas en la planta, que listas en un país.
Lista de días en un mes, qué listas en un semestre, que listas en un año.
La información debe estar habilitada para ser filtrada por máquina, fabricación, y fecha de compra de la maquina.
Me piden que prepare la lista de medidas requeridas por el VP de producción y que determine cuáles son los campos en el origen de datos en el OLTP que son suministrados para esas medidas.
Pero yo entiendo que la lista de medidas son los requerimientos del VP que ya se han indicado o usted que entiende por eso?
Cuando empiezas un proyecto de construcción de un sistema DWH / BI
Borrar1) Tienes que identificar tus fuentes de datos
2) Usar un paradigma de construcción para tú arquitectura de flujos de datos: el más común es el de Kimball que tiene un enfoque BOTTOM-UP, en ésta publicación explico la arquitectura con Pentaho http://ingmmurillo-dwh-bi.blogspot.com/2012/06/arquitectura-de-flujos-de-datos-con.html
3) Con las preguntas que tienes son información importante para realizar el modelo dimensional (modelo estrella) que posee dimensiones y hechos
4) Las dimensiones comúnmente poseen datos cualitativos o descriptivos, con lo que mencionas podrías tener dimensión producto, máquina, fecha (todo Data Warehouse tiene ésta dimensión), etc.
5) La tabla de hechos posee datos cuantitativos sobre los cuales haces funciones de agregación como sum, avg, count, max, min