En ésta publicación muestro el cuadrante mágico de Gartner para plataformas de BI y analíticas a Febrero 2016.
Cómo se puede observar Tableau y Qlik siguen en el cuadrante de líderes debido a su crecimiento vertiginoso por facilidad de uso y adaptabilidad del mercado. Microsoft también se encuentra como líder debido a su producto estrella PowerBI.
Dentro de las soluciones Open Source: Pentaho fue adquirida por Hitachi Group y Jaspersoft fue adquirida por TIBCO Software. Pentaho se movió al cuadrante de visionarios con respecto al 2015 debido a su enfoque en proveer de herramientas para soportar tecnologías de Big Data e Internet de las cosas (IoT).
Más información: https://www.gartner.com/doc/reprints?ct=160204&id=1-2XXET8P
¡Bienvenidos! En el presente blog comparto mis experiencias y conocimientos adquiridos sobre Data Warehousing, Open Source Business Intelligence, Data Engineering y tecnologías relacionadas con datos. Accede a la sección de "Sugerencias y Preguntas" si tienes comentarios o inquietudes, estaré gustoso en responderte.
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martes, 17 de enero de 2017
Cuadrante Mágico de Gartner para plataformas de BI y Analíticas 2016
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viernes, 18 de mayo de 2012
Inteligencia de Negocios (Business Intelligence)
La Inteligencia de Negocios (Business Intelligence - BI) abarca un conjunto de actividades de análisis que ayudan a comprender la situación pasada, presente y futura de una compañía, apoyándola en su proceso de toma de decisiones.
La principal fuente de datos para realizar las actividades de análisis de BI es el Data Warehouse (DWH)
Las principales actividades de análisis de BI se resumen en:
El reporteo permite realizar actividades de análisis descriptivo a través del análisis del pasado y presente de la compañía. Los tableros y reportes permiten responder a las preguntas ¿qué sucedió?, ¿qué está sucediendo? y ¿por qué? apoyando al proceso de toma de decisiones del negocio. El reporteo permite armar rompecabezas que responden a las preguntas del negocio.
La minería de datos toma como fuente el Data Warehouse (DWH) para realizar actividades de análisis predictivo permitiendo a una compañía predecir su futuro respondiendo a la pregunta del negocio ¿qué sucederá? La minería de datos permite conocer patrones de comportamiento y resolver misterios de una compañía. Por ejemplo detección de fraudes, perfiles de clientes para actividades de cross-selling y up-selling, tasas para tarifación de objetos asegurados, etc.
La principal fuente de datos para realizar las actividades de análisis de BI es el Data Warehouse (DWH)
Las principales actividades de análisis de BI se resumen en:
- Reporteo
- Análisis OLAP
- Minería de Datos (Data Mining)
El reporteo permite realizar actividades de análisis descriptivo a través del análisis del pasado y presente de la compañía. Los tableros y reportes permiten responder a las preguntas ¿qué sucedió?, ¿qué está sucediendo? y ¿por qué? apoyando al proceso de toma de decisiones del negocio. El reporteo permite armar rompecabezas que responden a las preguntas del negocio.
La minería de datos toma como fuente el Data Warehouse (DWH) para realizar actividades de análisis predictivo permitiendo a una compañía predecir su futuro respondiendo a la pregunta del negocio ¿qué sucederá? La minería de datos permite conocer patrones de comportamiento y resolver misterios de una compañía. Por ejemplo detección de fraudes, perfiles de clientes para actividades de cross-selling y up-selling, tasas para tarifación de objetos asegurados, etc.
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